IA y Atracción de talento: La combinación ideal para formar equipos

El reclutamiento y selección de talento se encuentra en constante transformación y ahora tienen un reto mayor: la Inteligencia Artificial. Desde tareas diarias hasta un análisis más detallado de datos están cambiando la forma de buscar y contratar a profesionales calificados.
La innovación se encuentra en la forma de atraer, evaluar y gestionar el talento, teniendo como resultado una toma de decisiones con precisión y descartando posibles errores.
Dentro de cada actividad es posible involucrar Inteligencia Artificial. Hablemos de cada beneficio:
- Automatización
Los equipos de atracción de talento se encuentran en constante búsqueda de candidatos, análisis de datos y filtros para identificar al perfil ideal. Con la Inteligencia artificial los pasos a seguir son gestionados eficientemente, lo que ayuda a un proceso más ágil al cubrir vacantes y continuar con su contratación.
- Análisis de datos
Cuando en el área se cuenta con grandes bases de datos, la IA es útil gracias a algoritmos de aprendizaje automático que pueden detectar oportunidades de mejora en el proceso de selección, tomando decisiones más informadas en el momento de la contratación.
- Personalización en la comunicación
El contacto con el candidato también se ha favorecido a través de chatbots y asistentes virtuales, garantizando atención a preguntas frecuentes, información acerca del proceso o recomendaciones personalizadas.
- Eficiencia
La IA es capaz de analizar y filtrar solicitudes en segundos, seleccionando a los candidatos más adecuados y optimizando el tiempo de analistas de selección.

Como analistas de atracción de talento y selección es necesario capacitarse y desarrollar competencias en Inteligencia Artificial. En YUMA Capital Humano nos encontramos en constante aprendizaje de nuevas tecnologías clave para el análisis de datos, siempre tomando como prioridad la ética que se requiere en la selección transparente y no discriminatoria de candidatos, brindando un enfoque humano para lograr los mejores resultados.